企業級AI技術開拓者:Lamini募資2500萬美元加速創新

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Palo Alto的新創公司Lamini正在建設一個平台,以幫助企業部署生成式AI技術,並從投資者那裡籌集了2500萬美元。是的,你沒聽錯,他們的投資者中竟然包括了斯坦福大學計算機科學教授Andrew Ng。現在,你可能會問:「等等,Lamini是誰?」別急,我馬上解釋。

Lamini由Sharon Zhou和Greg Diamos共同創立,他們的銷售理念相當有趣。他們認為,許多生成式AI平台過於通用,並且沒有專為企業需求設計的解決方案和基礎設施。相反,Lamini從一開始就是為企業打造的,專注於提供高精確度和可擴展性的生成式AI。

「幾乎每一位CEO、CIO和CTO的首要任務,都是在他們的組織中最大限度地利用生成式AI,以實現最大的投資回報率,」Lamini的CEO Zhou如此告訴TechCrunch,「然而,雖然一個開發者在筆記本電腦上獲得一個工作演示很容易,但實際上,徑向生產的道路充斥著左右兩邊的失敗。」

根據MIT Insights的一項3月份調查,儘管有75%的組織嘗試過生成式AI,但只有9%的組織已經廣泛採用了它。主要的障礙包括缺乏IT基礎設施和能力、糟糕的治理結構、技能不足、實施成本過高。安全也是一個重要因素,來自Insight Enterprises的一項最近的調查中,有38%的公司表示安全問題影響了他們利用生成式AI技術的能力。

那麼,Lamini的解決方案是什麼呢?

Zhou表示,Lamini的每一個技術棧都已針對企業級生成式AI工作負載進行了優化,從硬體到軟體,包括用於支持模型編排、微調、運行和訓練的引擎。「優化」是一個含糊的詞,不過,Lamini正在開創一個步驟,Zhou稱之為「記憶調整」,這是一種訓練模型的技術,使其能精確記憶數據的部分內容。

這種記憶調整技術可以潛在地減少「幻覺」,也就是模型在回應請求時創造事實的情況。雖然「記憶調整」這詞更像是一個營銷術語,而不是學術術語,我們仍然期待Lamini能夠提供證據來證明其「記憶調整」技術比其他正在嘗試的減少幻覺的技術更好。

值得一提的是,Lamini的創始人在AI領域都有相當出色的成就。他們也分別與Ng合作過,這無疑解釋了他為什麼會投資Lamini。

Zhou曾是斯坦福大學的教員,她領導的小組研究了生成式AI。在與Ng學習並獲得計算機科學博士學位之前,她曾在Google Cloud擔任機器學習產品經理。

至於Diamos,他共同創立了MLCommons,該工程聯盟致力於創建AI模型和硬體的標準基準,以及MLCommons的基準套件,MLPerf。他還在Ng擔任首席科學家時在百度領導AI研究。Diamos也是Nvidia的CUDA團隊的軟體架構師。

最後,不論是Google,AWS或Microsoft(通過其OpenAI合作夥伴)等科技巨頭,都可能成為Lamini平台的競爭對手。尤其是近幾個月,Google,AWS和OpenAI一直在積極吸引企業,推出了如簡化微調,私有數據的私有微調等功能。

不過,對Lamini來說,最重要的挑戰似乎是如何滿足客戶的需求。「我們正在快速增長,」Zhou說,「目前的挑戰主要是服務客戶。我們只處理了來自內部的需求,因為我們已經被淹沒了。」看來,Lamini這艘船的航程才剛剛開始,我們將繼續關注他們的發展。

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