台大教授觀點:企業是否必須迎接AI轉型潮?

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企業一窩蜂「AI 轉型」,該跟進嗎?台大資工系副教授陳縕儂:有些公司不導入也沒關係

你有沒有發現最近各個企業好像都在蠢蠢欲動地想要引入人工智慧(AI)技術?不管是在AI產品開發還是數位轉型方面,每個人好像都在瘋狂追趕這股潮流。但是,台大資工系副教授陳縕儂給我們帶來了一個不同的觀點。

陳縕儂表示,並不是所有公司都必須要導入AI技術。她認為,企業需要有前段的基礎建設,才能進一步運用AI技術為公司創造價值。舉個例子來說,如果一家餐廳把所有交易數據數位化,那麼它就可以進一步分析這些資料,制定行銷策略,提高銷售額。但是,如果一家公司的需求很低,即使引入了AI技術,也無法帶來額外的營收或降低成本,那麼不引入也沒有關係。

另外,陳縕儂也提到了AI技術的兩條路徑。一方面,一些公司選擇與微軟合作,利用微軟提供的AI解決方案,這樣可以省去自建AI團隊的成本,但長期來看,公司還是需要具備相應的能力。另一方面,一些公司選擇自建AI團隊,這樣可以確保公司的資料不會外洩,並且長期來看成本也較低。陳縕儂強調,每家公司的需求不同,所以在選擇AI技術的路徑時,公司應該要根據自身的需求和預算來做出選擇。

然而,企業引入AI技術並不僅僅是技術性的問題,還牽涉到組織內部的人員結構。陳縕儂指出,組織內部必須要有工程團隊來維護和開發AI系統,但是這也意味著公司需要面對新舊成員融合的難題。尤其是在AI領域人才相對稀缺的情況下,公司需要找到一個平衡點,讓老員工願意聽取新人的建議,同時也要給予優秀的新人有競爭力的薪酬。

最後,陳縕儂認為每個人都應該要略懂AI,至少知道怎麼提出問題,如何利用AI作為工具。她以Google為例,現在大家都非常擅長使用Google搜索引擎,但是很少人真正了解Google是如何實現這一切的,這並不重要,重要的是你會使用就好。

所以,對於企業是否應該要跟進這股AI潮流,陳縕儂的建議是,要根據公司的需求和目標來做出選擇。不是每家公司都需要引入AI技術,有時候繼續做自己的本行也未必不可。畢竟,追求技術的潮流不應該是目的,而是為了更好地為公司創造價值。所以,如果你的公司能夠在不引入AI技術的情況下依然做得很好,那麼就不需要跟進這個潮流,繼續做自己的事情吧!

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