哈佛創業者聚焦網安,SafeBase募資3300萬美元加速AI審核

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Al Yang 和 Adar Arnon 在哈佛商學院相識,很快意識到他們有一個共同的興趣:網絡安全。

Arnon告訴TechCrunch:“我們目睹了一個不斷演變的商業環境,這帶來了對改進安全流程的前所未有的需求。” “安全的重要性增加了指數級……對於技術買家來說是不可妥協的。” Yang 和 Arnon決定把這個興趣變成更多的東西,所以他們創辦了SafeBase,並在疫情期間被Y Combinator的加速器計劃錄取。

SafeBase在周二宣布,已經在由Touring Capital領導的B輪融資中籌集到3300萬美元。該公司幫助客戶填寫安全問卷,這些問卷通常是組織在購買新軟件之前啟動的審查。這是一個治理和合規的問題。

對於更複雜的軟件,安全問卷可能非常費時,團隊需要花費數周甚至數月的時間才能完成。但是Arnon認為,通過自動化和AI,SafeBase可以節省時間。

SafeBase使用“針對安全文件使用案例進行訓練的AI模型”來閱讀、解釋安全信息和問題,然後自動回答安全問卷。“\[我們的平台\]通過賦予安全、治理、風險和合規以及收入團隊權限,從繁瑣的安全審查流程中解脫出來,”他說。![圖片1:SafeBase](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/04/65d50a970fb0e3799ebf741c_Homepage-graphic.png)

**圖片來源:SafeBase**

作為一個對AI持懷疑態度的人,我問Arnon關於這些模型的準確性;畢竟,AI是一個臭名昭著的騙子。他聲稱,通過“大型和小型語言模型的結合”,它的準確性更高。你怎麼看待這個問題呢?

除了定制模型外,SafeBase還提供了一個引擎,可以為客戶設置“基於規則的行為”以控制客戶訪問,還提供了顯示公司安全狀態的洞察和分析的儀表板。

SafeBase並不是唯一一家提供自動化安全問卷和審查工具的供應商。競爭對手包括最近籌集到1250萬美元的Conveyor,還有Kintent和Quilt,Quilt還聲稱除了安全審查外,還可以自動執行盡職審查。

Arnon似乎並不太擔心。也許這是因為SafeBase已經擁有700家客戶,其中包括Palantir、LinkedIn、Asana和Instacart。

Arnon說:“SafeBase在過去幾年中實現了巨大的增長。” “客戶喜愛這個產品,採用情況持續加快。隨著越來越多的高容量客戶啟動取代數萬個手動安全審查的信任中心,公司在其供應商網絡中的能見度增加。”

SafeBase總部位於舊金山,擁有55名員工。

該公司的B輪融資參與了Zoom Ventures(Zoom的企業創投部門)、NEA、Y Combinator、Comcast Ventures和Cerca Partners,以及包括前Salesforce首席信任官Jim Alkove在內的天使投資者。這使SafeBase的總融資超過5000萬美元;Arnon表示,其中的一大部分將用於擴大團隊。

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