微軟支持的法國AI初創Mistral推出編碼模型Codestral

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Mistral 是一家法國的 AI 初創公司,得到了微軟的支持,估值達到 60 億美元,他們推出了首款代碼生成 AI 模型,名為 Codestral。和其他代碼生成模型一樣,Codestral 的設計目的是幫助開發人員編寫和互動代碼。Mistral 在一篇博客文章中解釋說,Codestral 在培訓時使用了包括 Python、Java、C++ 和 JavaScript 在內的 80 多種編程語言。Codestral 能夠完成編碼功能、編寫測試和填充部分代碼,還能用英語回答有關代碼庫的問題。Mistral 將這個模型描述為“開放的”,但這一點還有待商榷。該初創公司的許可證禁止將 Codestral 及其輸出用於“任何”商業活動。雖然“開發”有一個例外,但甚至這一點在公司業務活動的內部使用也被明確禁止。原因可能是 Codestral 部分是基於受版權保護的內容進行訓練。Mistral 在博客文章中沒有確認或否認這一點,但這並不令人驚訝;該初創公司先前的訓練數據集中就包含有版權保護的數據。無論如何,Codestral 可能不值得麻煩。這個模型擁有 220 億個參數,需要一台強大的個人電腦才能運行。(參數基本上定義了 AI 模型在解決問題,如分析和生成文本方面的能力。)儘管在一些基準測試中它表現出色(我們知道這些測試有多麼重要),但它並不是完美無瑕的。![圖片 1: Mistral **圖片 ** Mistral 儘管對大多數開發者來說是不切實際的,而且在性能改進方面只是微不足道的,但 Codestral 無疑會加劇關於依賴代碼生成模型作為編程助手的智慧性的辯論。開發人員確實在某些編碼任務中接受生成 AI 工具。根據 2023 年 6 月的 Stack Overflow 調查,44% 的開發人員表示他們現在在開發過程中使用 AI 工具,而 26% 的人計劃很快使用。然而,這些工具有明顯的缺陷。節省高達 800 美元 2023 年 10 月 28 日至 30 日舉行的舊金山 [Techcrunch 活動 節省高達 800 美元 2023 年 10 月 28 日至 30 日舉行的舊金山 [Techcrunch 活動 GitClear 通過分析過去幾年提交到項目存儲庫的超過 1.5 億行代碼發現,生成 AI 開發工具導致了更多錯誤被推送到代碼庫中。此外,安全研究人員警告說,這樣的工具可以放大軟件項目中現有的錯誤和安全問題;根據 OpenAI 的研究,超過一半的回答給出的編程問題是錯誤的。這並不會阻止像 Mistral 這樣的公司試圖通過其模型實現商業化並獲得市場份額。今天早上,Mistral 在其 Le Chat 對話 AI 平台以及其付費 API 上推出了 Codestral 的托管版本。Mistral 表示,他們還致力於將 Codestral 建立到 LlamaIndex、LangChain、Continue.dev 和 Tabnine 等應用框架和開發環境中。

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