楊立昆警告:別迷失大型語言模型,下一代AI應突破限制

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圖靈獎得主、主導 Meta AI 研究的 AI 科學家楊立昆(Yann LeCun)日前在法國科技創新展覽會 VivaTech 上發表了一番言論,他告訴下一代 AI 開發者不要投入大型語言模型(Large Language Models,LLM)的研究。楊立昆認為,大型語言模型的領域已經被大型公司主導,很難有所突破,所以他建議年輕的 AI 開發者將心力放在研發下一代 AI 系統上,突破現有大型語言模型的限制。

楊立昆表示,他自己正在研究下一代 AI 系統,而非大型語言模型。他說:“我會告訴你『跟我競爭』,更確切地說『跟我做一樣的事情,因為這才是要走的路,理論上會更快樂』。”他相信,驅動 ChatGPT 等生成式 AI 的大型語言模型永遠無法達到像人類一樣的推理和規劃能力,因為它們對邏輯的理解非常有限,不了解物理世界,也沒有持久記憶,無法根據任何合理的定義進行推理和規劃。

楊立昆反對依靠大型語言模型使 AI 達到人類水準的智慧,因為這些模型需要正確的訓練資料才能給出正確的回答,本質上不安全。因此,他致力於開發下一代 AI 系統,希望能為機器提供人類水準的智慧,儘管這個願景可能需要十年的時間才能實現。

楊立昆的觀點引起了許多討論。市場上有很多投資人希望 AI 能夠快速回報,所以一些公司正在強化大型語言模型,希望進一步創造通用人工智慧(Artificial General Intelligence,AGI),或者讓機器的認知能力超越人類。然而,楊立昆認為這是一種存在風險的賭注。

總的來說,楊立昆建議年輕的 AI 開發者不要再投入大型語言模型的研究,而是將注意力放在研發下一代 AI 系統上,這樣才能突破現有大型語言模型的限制,並為機器帶來更高水準的智慧。這個觀點引起了一些關注,並且在 AI 領域中引發了一場關於發展方向的討論。

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