AI女性先鋒系列:TechCrunch點亮AI革命中的杰出女性

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為了給予專注於人工智慧的女性學者和其他人應得的光榮時刻,並彌補這一點所遲到的時間,TechCrunch推出了一系列的文章,專注於對AI革命做出貢獻的卓越女性。在AI繁榮的過程中,我們將在今年內發表幾篇文章,突出一些常常被忽視的重要工作。如果作為讀者,你看到了我們錯過的名字,並認為應該列在名單上,請告訴我,我將試著將他們添加進來。以下是一些你應該了解的重要人物:

– Irene Solaiman,Hugging Face全球政策負責人
– Eva Maydell,歐洲議會議員和歐盟AI法案成員
– Lee Tiedrich,全球合作夥伴AI專家
– Rashida Richardson,Mastercard高級法律顧問,專注於AI和隱私
– Krystal Kauffman,分散式AI研究研究員
– Amba Kak,為解決AI倫理問題創建政策建議
– Miranda Bogen,致力於幫助管治AI的解決方案
– Mutale Nkonde,非營利組織致力於使AI更加包容
– Karine Perset,幫助政府了解AI的專家
– Francine Bennett,利用數據科學使AI更加智能
– Sarah Kreps,政府學教授
– Sandra Wachter,數據倫理學教授
– Claire Leibowicz,AI和媒體誠信專家
– Heidy Khlaaf,Trail of Bits安全工程主管
– Tara Chklovski,創始人兼首席執行官
– Catherine Breslin,Kingfisher創始人兼董事
– Rachel Coldicutt,Careful創始人
– Dar’shun Kendrick,喬治亞州眾議院議員
– Chinasa T. Okolo,Brookings Institution研究員
– Sarah Myers West,AI Now研究所總經理
– Miriam Vogel,CEO of EqualAI
– Arati Prabhakar,白宮科學和技術辦公室主任

人工智慧領域的性別差距
在去年晚些時候,紐約時報對人工智慧領域的現況進行了詳細報道,其中提到了一些常見的人物,如Sam Altman,Elon Musk和Larry Page。這篇報導引起了轟動,但不是因為報導了什麼,而是因為它忽略了女性。時報的名單上有12個男性,其中大多數是AI或科技公司的領導者。其中許多人在AI方面沒有接受過任何形式的正規或非正規的培訓或教育。與時報的說法相反,AI熱潮並不是從馬斯克坐在海灣的豪宅旁邊開始的。它早在此之前就已經開始,許多學者、監管機構、倫理學家和愛好者在相對默默無聞的情況下不知疲倦地工作,為我們今天擁有的AI和生成式AI系統奠定基礎。伊萊恩·里奇(Elaine Rich)是一位退休的計算機科學家,曾在奧斯汀德州大學任教,並於1983年出版了AI的一本最早的教科書,後來於1988年成為一家公司AI實驗室的主任。哈佛大學教授辛西婭·德沃克(Cynthia Dwork)在幾十年前在AI公正、差異和分散計算領域引起了轟動。辛西婭·布雷澤爾(Cynthia Breazeal)是麻省理工學院的機器人學家和教授,也是機器人技術初創公司的聯合創始人,她在90年代末和21世紀初致力於開發最早的“社交機器人”之一——Kismet。盡管女性在推進AI技術方面有著眾多貢獻,但在全球AI工作力中所佔比例極小。根據2021年斯坦福大學的一項報告,只有16%的AI領域的常任教職專注於AI的女性。根據世界經濟論壇於同一年發布的另一份報告,女性只占26%的分析相關和AI職位。在更糟糕的消息中,AI領域的性別差距正在擴大,而不是縮小。英國的社會公益創新機構Nesta在2019年進行的一項研究發現,至少有一位女性合著的AI學術論文比例自1990年代以來沒有改善。截至2019年,在Arxiv.org這一預印本科學論文庫中,只有13.8%的AI研究論文由女性撰寫或合著,這一數字在過去十年中持續下降。

造成差距的原因

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