AI時代女性學者照亮科技未來:揭秘AI革命背後的女性力量

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為了給予致力於人工智慧的女性學者和其他人們他們應得的機會,TechCrunch推出了一系列關注對AI革命作出貢獻的傑出女性的文章。隨著人工智慧的蓬勃發展,我們將在今年的幾個時刻發表這些文章,突出那些常常被忽視的重要工作。如果您是讀者,並且看到了我們錯過的名字,認為他們應該在名單上,請與我聯繫,我將努力將他們加入其中。以下是一些您應該了解的重要人物:

– [Irene Solaiman,Hugging Face全球政策主管
– [Eva Maydell,歐洲議會成員和歐盟AI法案
– [Lee Tiedrich,全球合作夥伴關於人工智慧的專家
– [Rashida Richardson,Mastercard高級律師,專注於人工智慧和
– [Krystal Kauffman,分佈式人工智慧研究研究員
– [Amba Kak制定政策建議,以應對人工智慧
– [Miranda Bogen正在創造解決方案,幫助管理
– [Mutale Nkonde的非營利組織正在努力使人工智慧變得不那麼
– [Karine Perset幫助政府了解
– [Francine Bennett利用數據科學使人工智慧更加
– [Sarah Kreps,政府學教授,康奈爾大學
– [Sandra Wachter,數據倫理學教授,牛津大學
– [Claire Leibowicz,AI和媒體誠信專家,國際事務研究所
– [Heidy Khlaaf,Trail of Safety工程總監
– [Tara Chklovski,創始人兼首席執行官
– [Catherine Breslin,Kingfisher創始人兼董事
– [Rachel Coldicutt,Careful創始人
– [Dar’shun Kendrick,喬治亞州眾議院議員

人工智慧的性別差距
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去年底,《紐約時報》對當前人工智慧繁榮的起因進行了詳細的分析,其中提到了許多常見的人物,如Sam Altman、Elon Musk和Larry Page等等。這篇報導廣為傳播,但不是因為報導的內容,而是因為它忽略了女性。《紐約時報》的名單上有12位男性,其中大多數是人工智慧或科技公司的領導者。其中許多人在人工智慧方面沒有接受過任何形式的正式或非正式培訓或教育。與《紐約時報》的建議相反,人工智慧熱潮並不是始於Musk在舊金山灣區的豪宅旁邊與Page坐在一起。它始於很久以前,當時那些在相對默默無聞中不知疲倦地工作的學者、監管者、倫理學家和愛好者為我們今天的人工智慧和生成式人工智慧系統奠定了基礎。埃蓮·里奇(Elaine Rich)是德克薩斯大學奧斯汀分校的退休計算機科學家,她於1983年出版了關於人工智慧的第一本教科書,並於1988年成為一家公司的人工智慧實驗室的主任。哈佛大學教授辛西婭·德沃克(Cynthia Dwork)數十年前在人工智慧公平性、差分和分佈式計算領域引起了轟動。辛西婭·布雷泽爾(Cynthia Breazeal)是麻省理工學院的機器人學家和教授,也是一家機器人初創企業的聯合創始人,她在90年代末和21世紀初開發了最早的“社交機器人”之一,名為Kismet。儘管女性在推進人工智慧技術方面有著眾多貢獻,但在全球人工智慧勞動力中只占極小比例。根據2021年斯坦福大學的一項報告,僅有16%的AI專注的常任教職員工是女性。根據世界經濟論壇於同一年發布的另一份報告,女性僅占分析相關和AI職位的26%。性別差距的擴大而不是縮小是更糟糕的消息。英國的社會福利創新機構Nesta在2019年進行的一項研究顯示,至少有一位女性合著的AI學術論文的比例自上世紀90年代以來沒有改善。截至2019年,僅有13.8%的Arxiv.org上的AI研究論文由女性撰寫或合著,這一數字在過去十年中持續下降。不平等的原因
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不平等的原因有很多。但德勤對女性的一項調查突出了其中一些較為突出(並且顯而易見)的原因,包括男性同行的評判和歧視。

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