AI藝術之辯:電影節揭示人機共創未來影像

Featured Image
在「創意對話」系列的第三集中,由生成 AI 初创公司 Runway 的电影制作部门制作的采访节目,多媒体艺术家克莱尔·亨奇克尔(Claire Hentschker)表达了对 AI 将艺术过程商品化的担忧,认为艺术将趋同化,退化为一种衍生的相似性。她问道:“你是否越来越多地得到这种越来越狭窄的已有事物的平均值?然后 – 随着这种平均化的持续 – 一切都变成一个模糊的东西。”这些问题在周三我在 Runway 第二届年度 AI 电影节的前十名入围作品展映时一直在我脑海中。这些作品可以在 Runway 的网站上观看。今年 Runway 在洛杉矶和纽约分别举办了两次首映式。我参加了纽约的首映式,地点在 Metrograph,这是一个以艺术电影和前卫预订而闻名的影院。

![Image 1: AI 电影《Pounamu》,讲述一个年轻鸟儿探索更广阔世界的故事。**图片**Samuel Schrag

我很高兴地报告,AI 还没有加速进入一个模糊的未来,至少目前还没有。但是,一双熟练的导演眼睛 – 人的触感 – 在“AI 电影”的效果上产生了明显的差异。电影节上提交的所有电影都以某种形式融入了 AI,包括 AI 生成的背景和动画,合成配音和子弹时间风格的特效。鉴于大部分参赛作品在年初就完成,因此没有一个元素似乎达到了像 OpenAI 这样的最先进工具能够产生的水平,但这是可以预料的。事实上,很明显 – 有时令人痛苦地如此 – 电影的哪些部分是 AI 模型的产物,而不是演员、摄影师或动画师。即使是其他方面表现出色的剧本有时也会因为令人失望的生成 AI 特效而受到影响。

创新适用于各个阶段 旧金山,10月28-30日 [注册 Techcrunch 活动 创新适用于各个阶段 旧金山,10月28-30日 [注册

例如,Johans Saldana Guadalupe 和 Katie Luo 的《亲爱的妈妈》讲述了一个女儿与母亲之间充满爱意的关系的故事 – 令人动容。但是一幕洛杉矶高速公路的场景,具有 AI 生成视频的所有特点(例如,扭曲的汽车,奇怪的物理效果),让我感到不真实。

![Image 2: AI 电影《亲爱的妈妈》中的一幕。**图片**Johans Saldana Guadalupe 和 Katie Luo

如今的 AI 工具的局限性似乎让一些电影受限。正如我的同事 Devin Coldewey 最近所说的,用生成模型控制视频生成模型 – 尤其是视频生成模型 – 是困难的。传统电影制作中的简单事项,如选择角色服装的颜色,需要采取变通方法,因为每个镜头都是独立创建的。有时甚至变通方法也无法解决问题。电影节上展示的一些电影往往只是一些有点相关的小片段,通过叙述和配乐串联在一起。Carlo De Togni 和 Elena Sparacino 的《创作的觉醒》就展示了这种公式的无聊之处,幻灯片式的过渡效果更适合交互式故事书而不是电影。Léo Cannone 的《奶奶们迷路了会去哪里》也属于小片段类别,但由于感人的剧本(描述了祖母去世后发生的事情)和孩子主演的出色表演而取得了成功。其他观众似乎也持同样的看法;这部电影获得了当晚最激烈的掌声之一。

![Image 3: AI 电影中想象中的巨大祖母。**图片**Léo Cannone

对我来说,这真的概括了这个电影节。人类 – 而不是 AI – 的贡献往往产生了巨大的差异。一个孩子演员声音中的情感会让你铭记在心。AI 生成的背景则不会。这对于获得电影节的大奖的《让我离开》来说显然是正确的,该电影记录了一个日本男子艰难的重生历程。

原文链接:https://techcrunch.com/2021/10/13/runway-ai-film-festival/

(本文为机器生成,不代表本网站立场)

Share this content: