AI轉型關鍵解析:台大副教授陳縕儂的企業升級之道

Featured Image
企業一窩蜂「AI 轉型」,該跟進嗎?這是許多企業目前面臨的問題。對於這個問題,台大資工系副教授陳縕儂提出了一些建議。

陳縕儂指出,AI的應用已經在我們的生活中無處不在,但是並不是所有公司都一定要導入生成式AI。她認為,公司首先要進行數位轉型,把所有的資料數位化,這樣才能獲得商業洞察,進一步為公司創造價值。只有建立了數位基礎之後,才能考慮進一步的AI轉型。

陳縕儂還提到,公司在選擇AI轉型的路線時,可以選擇微調現有模型或者自建GPT。微調現有模型的好處是方便,但長期來看成本較高;自建GPT的好處是成本較低,但需要投入較多的精力。

此外,組織AI團隊也是一個難題。陳縕儂指出,在導入AI的過程中,新舊成員的融合是一個挑戰。年資較長的成員可能會不太願意接受新人的建議,而年資較短的AI人才又難以吸引。此外,非工程人員也應該要略懂AI,知道如何使用AI作為工具。

陳縕儂最後表示,未來每個人都可能擁有一個像《鋼鐵人》裡的貼身助理賈維斯,幫助我們處理工作和生活的大小事。所以,企業是否應該跟進AI轉型,要視自身情況而定。最重要的是要評估投入和收益是否值得,並且擁有一個適應AI的組織和團隊。

Share this content: