AI選數字揭祕:不完全隨機,偏愛這些「人類數字」!

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現在,生成式人工智能越來越受到關注。然而,最近的一項研究發現,當進行「隨機」數字選擇時,人工智能並不是完全機械式的隨機挑選,而是模仿了人類的偏好。這項研究由Gramener公司的工程師進行,他們發現當人工智能被要求「隨機」挑選數字時,會表現出類似人類的行為偏差。

舉例來說,OpenAI的GPT-3.5 Turbo模型偏好選擇47,Anthropic的Claude 3 Haiku模型偏好選擇42,而Gemini模型則經常選擇72。這些模型避開低位和高位數字,很少選擇兩位數或整數,這種行為與人類非常相似。

研究指出,人類在真正的隨機選擇方面存在困難。例如,當被要求預測100次擲硬幣的結果時,人們往往會避免出現連續六次或七次正面或反面的模式,即使這些模式在現實中也有一定的機率出現。同樣,在選擇0到100之間的數字時,人們很少選擇極端數字或5的倍數,而是偏愛選擇7這樣的中間數字。

人工智能之所以表現出這樣的特點,是因為它的訓練數據是由人類編寫的內容所組成。雖然人工智能可以模仿人類的行為,但它缺乏真正的理解或推理能力。

這項研究的結果對於我們更好地理解人工智能的運作方式具有重要意義。然而,我們需要意識到,人工智能只是根據訓練數據中的常見模式進行模仿,而不是具備真正的智能。

以上就是關於人工智能隨機選擇數字的研究內容。希望這篇文章能對您有所幫助。

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