IBM前AI頭腦創辦Emergence,破解代理人AI之謎

Featured Image
Emergence認為它可以破解AI代理程式碼 | TechCrunch =============== [跳到[![圖片 1:TechCrunch [![圖片 * 搜尋 * * * * * * * * * [新創公司 * 更多 * [![圖片 3:TechCrunch * 關閉子選單 * * [雲端 * * * * * * * * * * * * * [合作夥伴 * [Crunchboard * [聯絡Emergence認為它可以破解AI代理程式碼 =============================================== [Kyle 10:00 AM PDT • 2024年6月24日![圖片 **圖片 **改述又一個[生成風險資本已經籌集了一大筆資金。就像之前的其他風險資本一樣,它承諾能夠實現不可能的任務。其中的聯合創始人包括IBM研究部門的前全球AI解決方案負責人Satya Nitta,在2024年6月21日正式公開亮相,從Learn Capital獲得了9720萬美元的資金,以及超過1億美元的信貸額度。Emergence聲稱正在建立一個“基於代理的”系統,該系統可以執行許多通常由知識工作者處理的任務,部分通過將這些任務路由到第一方和[第三方生成的AI模型,例如OpenAI的。 “在Emergence,我們正在研究生成AI代理領域的多個方面,”Emergence的首席執行官Nitta告訴TechCrunch。“在我們的研發實驗室中,我們正在推進代理系統的科學,並從“第一原則”的角度來解決這個問題。這包括計劃和推理等關鍵AI任務,以及代理的自我改進。” Nitta表示,對Emergence的想法是在他共同創辦了[Meryln之後,該公司專門開發面向教育的虛擬助手。他意識到Merlyn開發的一些相同技術可以應用於自動化工作站軟件和網絡應用程序。因此,Nitta招募了其他前IBM員工Ravi Kokku和Sharad Sundararajan共同創辦Emergence,目標是“推進AI代理的科學和開發”,用Nitta的話說。 “當前的生成AI模型在語言理解方面確實很強大,但在高級規劃和推理能力方面仍然落後於更複雜的自動化任務,這是代理的專長。” Nitta說。“這就是Emergence的專長所在。” Emergence的路線圖非常有抱負,其中包括一個名為Agent E的項目,該項目旨在自動化填寫表格、在在線市場上搜索產品和導航Netflix等流媒體服務。Agent E的早期版本已經[在合成數據和人工注釋數據的混合中進行了培訓。但Emergence的第一個成品是Nitta描述的“orchestrator”代理。 Disrupt 2024失業了在Disrupt找到你的下一份工作。獲得50%的折扣 Disrupt Expo+ 通行證 旧金山,10月28日至30日 [現在預訂和TechCrunch活動Disrupt 2024失業了在Disrupt找到你的下一份工作。獲得50%的折扣 Disrupt Expo+ 通行證 旧金山,10月28日至30日 [現在預訂和這個orchestrator在週一公開,它本身不執行任務。相反,它充當一種自動模型切換器,用於工作流程自動化。考慮到模型的能力和使用成本(如果是第三方模型),orchestrator會考慮要執行的任務,例如撰寫電子郵件,然後從開發人員精心策劃的列表中選擇一個模型來完成該任務。 ![圖片 5:Emergence的Agent E項目的早期版本。 **圖片 ** Emergence“開發人員可以添加適當的防範措施,使用多個模型來進行工作流程和應用程序,並在需要時無縫切換到最新的開源或通用模型,而不必擔心成本、及時遷移或可用性等問題,”Nitta說。 Emergence的orchestrator似乎與AI初創公司模型路由器的概念非常相似,該公司根據AI模型的可用時間和功能自動將提示路由到不同的模型。另一家初創公司提供了一個更基本的模型路由解決方案,該解決方案由硬編碼的規則驅動。 Nitta不否認這些相似之處。但他不太含蓄地暗示Emergence的模型路由技術更可靠

Share this content: