Lamini獲2500萬美元投資:專為企業量身打造AI生成技術平台

Featured Image
我們的世界正面臨一種新的創新浪潮,那就是生成AI。然而,這股浪潮並不像我們跑去沙灘上玩耍時看到的那種溫和,它其實像是那種會把你捲入其中,你一不小心就會淹沒在其中的大浪。實際上,有趣的是,許多企業仍在尋找把握這股浪潮的方法,而那些大學教授和創業家則正在努力開發出能幫助這些企業的平台。

[Lamini](https://www.lamini.ai/)是一個這樣的平台,它主張自己的產品是為企業量身定制的,而不是為一般用途而設計的。這可能是個好主意,因為許多企業的領導人都在努力尋找如何在組織中以最大的投資回報率利用生成AI。

然而,這種努力並不容易。許多公司在試圖將生成AI應用到業務功能中時,都遭遇了各種障礙。這些障礙包括缺乏IT基礎設施和能力、糟糕的治理結構、技能不足和實施成本高昂。而且,安全性也是一個主要的因素,有近四分之一的公司表示安全性問題影響了他們利用生成AI技術的能力。

那麼,Lamini的解決方案是什麼呢?

Lamini的CEO表示,他們的技術堆棧的每一部分都已經為企業規模的生成AI工作負載進行了優化,從硬件到軟件,包括用於支持模型協調、微調、執行和訓練的引擎。優化可能是個模糊的詞,但Lamini正在開創一種被稱為“記憶調整”的步驟,這是一種訓練模型在數據上,使其能夠精確記住數據部分的技術。

“記憶調整”可能是一種營銷術語,而不是學術術語;我沒有找到任何關於它的研究論文。但是,我會讓Lamini來證明它的“記憶調整”技術比其他正在嘗試或已經嘗試過的減少幻覺的技術更好。

幸運的是,對於Lamini來說,記憶調整並不是他們唯一的區別點。他們聲稱他們的平台可以在高度安全的環境中運行,包括斷網的環境。Lamini允許公司在各種配置上運行、微調和訓練模型,從公司內部的數據中心到公共和私人雲。而且,如果應用或用例需要,它可以“彈性”地擴展工作負載,達到1000多個GPU。

Lamini的聲稱可能有點傲人,他們說他們的模型訓練和運行性能與Nvidia等效的GPU相當,這取決於工作負載。我們無法驗證這個聲稱,所以我們會讓第三方來評估。

目前,Lamini已經在種子和A輪中籌集了2500萬美元的資金。他們說,這筆錢將用於將公司的10人團隊擴大三倍,擴大其計算基礎設施,並開始開發“更深層次的技術優化”。

面對這種新興的生成AI市場,我只想說,我們不能只看到表面上的驚人承諾和膨脹的投資。我們需要深入了解這些公司的技術,看看他們是否真的能為企業帶來價值,或者他們只是把自己包裝成一種解決方案,實際上他們只是在試圖在這個充滿潛力的新市場中找到自己的定位。畢竟,我們都知道,不是所有閃光的東西都是黃金。

Share this content: